密码学中数论知识的总结

Posted by Zephyr on Monday, May 20, 2024

数论部分

质数与模算术

  • 整数集合 $\mathbb{Z}$, $a,b,c \in \mathbb{Z}$。

  • $a$ 整除 $b$: $a \mid b$ 如果 $\exists c, ac=b$ (否则 $a \nmid b$). $b$ 是 $a$ 的倍数。如果 $a \notin {1,b}$,那么 $a$ 是 $b$ 的因子。

  • $p > 1$ 是质数(素数),如果其没有因子;否则,是合数。

  • $\forall a,b$, $\exists$ 商 $q$, 余数 $r$: $a=qb+r$, 且 $0\le r < b$。

  • 最大公因子 $\gcd(a,b)$ 是最大的整数 $c$ 使得 $c\mid a$ 且 $c\mid b$。 $\gcd(0,b)=b$, $\gcd(0,0)$未定义。

  • $a$ 和 $b$ 是互质,如果 $\gcd(a,b)=1$。

  • 余数 $r= [a\bmod N] = a - b\lfloor a/b\rfloor $ 并且 $r<N$. $N$ 称为模。

  • $\mathbb{Z}_N = {0,1,\dots,N-1} = {a \bmod N | a \in \mathbb{Z}}$.

  • $a$ 是模 $N$ 下可逆的$\iff \gcd(a,N) = 1$。如果 $ab \equiv 1 \pmod N$,那么 $b=a^{-1}$是模 $N$ 下 $a$ 的乘法逆。

  • 欧几里德算法(辗转相除法): $\gcd(a,b) = \gcd(b, [a \bmod b]).$

    • $\gcd(12, 27)$

    • 扩展欧几里德算法:给定 $a,N$,寻找 $X,Y$ 使得 $Xa+YN = \gcd(a,N)$ (贝祖定理)

      • 例子,求11 (mod 17)下的逆元,$a = 11$,$N = 17$,$Xa + YN = r$

                       r     X    Y  m
                       17    0    1
                       11    1    0  1
                        6   -1    1  1
                        5    2   -1  1
                        1   -3    2   
        
    • 求余然后相加/乘

      • 计算 $193028 \cdot 190301 \bmod 100$
    • 消去律:如果 $\gcd(a,N)=1$ 且 $ab \equiv ac \pmod N$,那么 $b \equiv c \pmod N$.

      • $a=3, c=10, b=2, N=24$

欧拉函数$\phi$

  • 欧拉phi函数:$\phi(N) \overset{\text{def}}{=} |\mathbb{Z}_N^*|$. 注:整数乘法群的阶
    • 算法基本定理:$N = \prod_ip_i^{e_i}$ , ${p_i}$ 是不同的质数, $\phi(N) = \prod_ip_i^{e_i-1}(p_i-1)$。
    • 例题:$N=pq$ 其中 $p,q$ 是不同质数。$\phi(N)=?$ $\phi(12)=?$ $\phi(30)=?$
    • 欧拉定理与费马小定理:$a \in \mathbb{Z}_N^*$. $a^{\phi (N)} \equiv 1 \pmod N$. 注:前面证明过
    • 如果 $p$ 是质数并且 $a \in {1,\dotsc,p-1}$,那么 $a^{p-1} \equiv 1 \pmod p$. 注:因为质数$p$乘法群的阶为$p-1$
    • 例题:$3^{43} \bmod 49 = ?$

整数分解是一个难问题

  • 分解 $N=pq$. $p,q$ 长度相同为 $n$.
    • 尝试分解: $\mathcal{O}(\sqrt{N}\cdot \mathsf{polylog}(N))$.
    • Pollard’s $p-1$ 方法: 当 $p-1$ 具有小质数因子时有效。
    • Pollard’s rho 方法: $\mathcal{O}(N^{1/4}\cdot \mathsf{polylog}(N))$.
    • 二次筛法 [Carl Pomerance]: 亚指数时间 $\mathcal{O}(\exp(\sqrt{n\cdot \log n}))$.
    • 已知最优算法为通用数域筛法 [Pollard]:$\mathcal{O}(\exp(n^{1/3}\cdot(\log n)^{2/3}))$.

RSA问题是一个难问题

  • 思路:分解难 $\implies$ 对于 $N=pq$, 找到 $p,q$ 难 $\implies$ 计算 $\phi(N)=(p-1)(q-1)$ 难

    $\implies$ 无法模 $\phi(N)$ 计算
    
    $\implies$ 计算 $e^{-1} \bmod \phi(N)$ 难
    
    **这里存在一段空白**
    
    $\implies$ RSA 问题难:给定 $y \in \mathbb{Z}^*_N$, 计算 $y^{-e}$ modulo $N$.
    

RSA共模攻击

  • 共模攻击使用相同的模数 $N$.
    • 情况1:多个用户带有自己的密钥。每个用户可以以自己的 $e,d$ 计算 $\phi(N)$ ,然后找到其他人的 $d$.
    • 情况2:用两个公钥为同一个消息加密。
      • 假设 $\gcd(e_1,e_2)=1$, $c_1 \equiv m^{e_1}$ and $c_2 \equiv m^{e_2} \pmod N$. $\exists X,Y$ 使得 $Xe_1 + Ye_2 = 1$ (贝祖定理).
      • $ c_1^X\cdot c_2^Y \equiv m^{Xe_1}m^{Ye_2} \equiv m^1 \pmod N. $
      • $N = 15, e_{1} = 3, e_{2} = 5, c_{1} = 8, c_{2} = 2, m = ?$

群论

$\mathbb{Z}_N^*$ 群

  • $ \mathbb{Z}_N^* \overset{\text{def}}{=} {a \in {1,\dotsc,N-1 } | \gcd(a,N) = 1} $
    • 群是一个集合 $\mathbb{G}$ 带有一个二元操作 $\circ$:
      • 闭包: $\forall g,h \in \mathbb{G}$, $g \circ h \in \mathbb{G}$.
      • 单位元: $\exists$ 单位元 $e\in \mathbb{G}$ 使得 $\forall g\in \mathbb{G}, e \circ g = g = g \circ e$.
      • 逆元: $\forall g \in G$, $\exists; h \in \mathbb{G}$ 使得 $g \circ h =e = h \circ g$. $h$ 是 $g$ 的逆元.
      • 结合律:$\forall g_1,g_2,g_3 \in \mathbb{G}$, $(g_1\circ g_2)\circ g_3 = g_1 \circ (g_2 \circ g_3)$.
    • $\mathbb{G}$ with $\circ$ 是阿贝尔群,如果有交换律:$\forall g,h \in \mathbb{G}, g\circ h = h\circ g$.
    • 逆元的存在意味着消去律
    • 当 $\mathbb{G}$ 是有限群,$| \mathbb{G}|$ 是群的阶。
    • 问题: $\mathbb{Z}N^$ 是乘法下的群吗? $\mathbb{Z}N$ 在乘法下呢? $\mathbb{Z}{15}^ = ?$ $\mathbb{Z}{13}^* = ?$

群指数(群的阶数)

  • $ g^m \overset{\text{def}}{=} \underbrace{g\circ g\circ \cdots \circ g}_{m; \text{times}}. $
    • 欧拉定理:$\mathbb{G}$ 是有限群。那么, $\forall g \in \mathbb{G}, g^{|\mathbb{G}|}=1$.
    • 注:课上证明,将群中每个元素与 $g$ 相乘后连乘等于群中元素连乘。
    • 例子:计算 $3 \in \mathbb{Z}_{7}^*$ 的所有幂。
    • 费马小定理:$\forall g \in \mathbb{G}$ and $i$, $g^i \equiv g^{[i \bmod {|\mathbb{G}|}]}$.
    • 注:这是欧拉定理的推论。
    • 例子:计算 $3^{78} \in \mathbb{Z}_{7}^*$

基于群指数的排列

  • 指数函数 $f_e;:$ $\mathbb{Z}^_N \to \mathbb{Z}^_N$ by $f_e(x) =[x^e \bmod N]$.
    • 对指数函数求逆:$y$ 的 $e$ 次方根: $x^e \equiv y$, $x \equiv y^{1/e}$.
    • 推论:如果 $\gcd(e,\phi(N))=1$,那么 $f_e$ 是排列。
    • 证明:令 $d = [e^{-1} \bmod \phi(N)]$,那么 $f_d$ 是 $f_e$ 的逆函数。$y \equiv x^{e};\quad f_{d}(y) \equiv y^d \equiv x^{ed} \equiv x$.
    • 例题:在 $\mathbb{Z}^*{10}$ 中, $e = 3,\ d = ?,\ f{e}(3) = ?,\ f_{d}(f_{e}(3)) = ?,\ 9^{\frac{1}{3}} = ?$
    • 问题:如果对于某些特别的$N$无法计算 $\phi(N)$ ,那么会如何?如果不能分解 $N$ 呢?

循环群与生成元

  • $\mathbb{G}$ 是一个群并且一个元素 $g \in \mathbb{G}$通过运算生成一个子群 $ \langle g \rangle \overset{\text{def}}{=} { g^0,g^1,\dotsc,} = { g^0,g^1,\dotsc, g^{i-1}}$。
    • $g$ 的阶是最小的正整数 $i$ 令 $g^i=1$。
    • $\mathbb{G}$ 是一个循环群(cyclic group)如果 $\exists;g$ 有阶 $m = |\mathbb{G}|$. $\langle g \rangle = \mathbb{G}$, $g$ 是 $\mathbb{G}$ 的生成元。注:循环群中存在一个元素通过指数运算可生成整个群中每个元素。
    • 例题: 乘法下的$\mathbb{Z}_6^$, $\mathbb{Z}_7^$,或 $\mathbb{Z}_8^*$ 是循环群吗? 找到生成元。

离散对数难题

  • 如果 $\mathbb{G}$ 是阶为 $q$ 的循环群,那么 $\exists$ 生成元 $g \in \mathbb{G}$ 使得 ${ g^0,g^1,\dotsc,g^{q-1}} = \mathbb{G}$。
    • $\forall h \in \mathbb{G}$, $\exists$ 唯一的 $x \in \mathbb{Z}_q$ 使得 $g^x = h$。
    • $x= \log_gh$ 是以$g$为底$h$的离散对数(discrete logarithm)。
    • 如果 $g^{x’}=h$, 那么 $\log_gh = [x’ \bmod q]$。
    • $\log_g1=0$ 并且 $\log_g(h_1\cdot h_2) = [(\log_gh_1+\log_gh_2) \bmod q]$。

离散对数算法

  • 给定一个生成元 $g \in \mathbb{G}$ 并且 $y \in \langle g \rangle$,求 $x$ 使得 $g^x=y$.
    • 蛮力: $\mathcal{O}(q)$, $q = \mathsf{ord}(g)$ 是 $\langle g\rangle$ 的阶。
    • Baby-step/giant-step [Shanks]: $\mathcal{O}(\sqrt{q}\cdot \mathsf{polylog}(q))$.
    • Pohlig-Hellman算法:当 $q$ 有较小因子。
    • Index calculus 法: $\mathcal{O}(\exp{(\sqrt{n\cdot \log n})})$.
    • 已知最好的算法是通用数域筛法:$\mathcal{O}(\exp(n^{1/3}\cdot(\log n)^{2/3}))$.
    • 椭圆曲线群 vs. $\mathbb{Z}_p^$: 在保证安全性相同的同时,更高效。(1024-bit $\mathbb{Z}_p^$ 和 132-bit 椭圆曲线都需要 $2^{66}$ 步来破解。)

质数阶群

  • 定理:如果 $\mathbb{G}$ 是质数阶,那么 $\mathbb{G}$ 是循环群。除单位元外,所有 $g \in \mathbb{G}$ 是生成元。
    • 根据拉格朗日定理,任意元素的阶都等于群的阶。
    • 拉格朗日定理:子群阶可以整除群阶。$\langle g \rangle$ 是 $\mathbb{G}$ 子群,并且 $|\langle g \rangle| \mid |\mathbb{G}|$。
      • 思路:由一个子群可以派生覆盖了整个群的若干子集,这些子集的阶与子群相同,并且这些子集彼此不相交。
      • 设群$\mathbb{G}$的子群$H$,陪集(coset)$gH$($g$和$H$中每个元素$h$运算构成的集合)和子群$H$的阶相同。
      • 子群的任意两个陪集$g_1H$和$g_2H$。
        • 或者相同,如果$g_1^{-1}g_2 \in H$。$g_1(g_1^{-1}g_2 )h \in g_1H$,$g_2h \in g_1H$。
        • 或者没有交集,如果$g_1^{-1}g_2 \notin H$。采用反证法,如果有交集,则$g_1h_1 = g_2h_2$,$g_1^{-1}g_2 = h_1h_2^{-1} \in H$,矛盾。
      • 因此,群可以划分为任意子群的若干不相交陪集,每个陪集阶相同,群的阶就是子群的整数倍。
      • 推荐参考:https://brilliant.org/wiki/lagranges-theorem/
    • 离散对数问题在质数阶群上是最难的。
    • 在质数阶群上找一个生成元很简单。
    • 任何非零指数在以质数阶为模下都可逆。
    • DDH问题是难题的必要条件是 $\mathsf{DH}_g(h_1,h_2)$ 与群中随机元素之间是不可区分的。在质数阶群上这基本成立。

DH秘钥交换protocol

  • $\widehat{\mathsf{KE}}^{\mathsf{eav}}_{\mathcal{A},\Pi}$ 表示一个实验,其中如果 $b=0$ ,敌手被给予 $\hat{k} \gets \mathbb{G}$。
    • 定理:如果DDH问题与$\mathcal{G}$相关是难的,那么DH 密钥交换协议 $\Pi$ 在出现窃听者时是安全的 (对应改动的实验 $\widehat{\mathsf{KE}}^{\mathsf{eav}}_{\mathcal{A},\Pi}$)。
    • 不安全性:在主动的敌手,中间人,攻击下是不安全的 (Man-In-The-Middle)。敌手在中间与双方分别通信,通信双方无法发现在与敌手通信,敌手可以与双方分别协商出密钥。

证明如下:

  • $\Pr \left[ \widehat{\mathsf{KE}}^{\mathsf{eav}}{\mathcal{A},\Pi} =1\right] $ $= \frac{1}{2}\cdot \Pr\left[ \widehat{\mathsf{KE}}^{\mathsf{eav}}{\mathcal{A},\Pi} =1 | b=1\right] + \frac{1}{2}\cdot \Pr\left[ \widehat{\mathsf{KE}}^{\mathsf{eav}}_{\mathcal{A},\Pi} =1 | b=0\right] $
    • 如果 $b=1$, 那么给真密钥;否则给随机的 $g^z$.
    • $= \frac{1}{2}\cdot \Pr\left[ \mathcal{A}(g^x,g^y,g^{xy})=1 \right] + \frac{1}{2}\cdot \Pr\left[ \mathcal{A}(g^x,g^y,g^z)=0 \right] $
    • $= \frac{1}{2}\cdot \Pr\left[ \mathcal{A}(g^x,g^y,g^{xy})=1 \right] + \frac{1}{2}\cdot (1-\Pr\left[ \mathcal{A}(g^x,g^y,g^z)=1 \right]) $
    • $= \frac{1}{2} + \frac{1}{2}\cdot \left( \Pr\left[ \mathcal{A}(g^x,g^y,g^{xy})=1 \right] - \Pr\left[ \mathcal{A}(g^x,g^y,g^z)=1 \right] \right) $
    • $ \le \frac{1}{2} + \frac{1}{2}\cdot \mathsf{negl}(n) %\left| \Pr\left[ \mathcal{A}(g^x,g^y,g^{xy})=1 \right] - \Pr\left[ \mathcal{A}(g^x,g^y,g^z)=1 \right] \right| $